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联合国将于11月出台汽车自动驾驶安全标准

时间:2019-03-03 17:06:28 来源:互联网 阅读:0次

联合国将于11月出台汽车自动驾驶安全标准 德国和日本主导 该标准由在自动驾驶技术研发中处于的日本和德国主导,主要包括阻止黑客攻击的措施及探测到攻击时警告司机并防止失控的措施等。该机构将要求各汽车厂商依据新标准采取具体措施。

据新浪科技援引日本共同社的消息,据联合国相关人士近日透露,为防止汽车自动驾驶系统所使用的通信络受到黑客攻击,制定汽车国际法规的联合国机构将于十一月通过汽车自动驾驶安全标准。该标准由在自动驾驶技术研发中处于的日本和德国主导,主要包括阻止黑客攻击的措施及探测到攻击时警告司机并防止失控的措施等。该机构将要求各汽车厂商依据新标准采取具体措施。

据了解,设在日内瓦的「联合国世界车辆法规协调论坛」正在就汽车自动驾驶安全标准展开讨论。该论坛此前已着手起草高速公路安全行车技术标准,涉及络安全的标准制定今后也将同时展开。

自动驾驶汽车 (Autonomous vehicles;Self-piloting automobile) 是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车,依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作,让电脑可以在没有任何人类主动的操作下,自动安全地操作机动车辆。

2010 年 10 月 9 日,Google 在官方博客中宣布正在开发自动驾驶汽车,目标是通过改变汽车的基本使用方式,

联合国将于11月出台汽车自动驾驶安全标准

协助预防交通事故,将人们从大量的驾车时间中解放出来,并减少碳排放。成为研究自动驾驶汽车的先驱。2012 年 5 月 7 日,内华达州机动车辆管理局批准了美国自动驾驶车辆许可证。

2015 年 6 月 11 日,中国的百度公司也表示,百度与德国宝马汽车公司合作开发自动驾驶汽车并计划在当年年末上路进行测试。当年 12 月 4 日,百度宣布成立自动驾驶事业部,该事业部总经理王劲宣布,百度自动驾驶事业部将聚焦于自动驾驶汽车的技术研发、生态建设与产业落地,计划三年实现自动驾驶汽车的商用化,五年实现量产。

不过自动驾驶汽车也陆续出现了一些事故,但主要集中于特斯拉汽车,2016 年 6 月 30 日,美国特斯拉汽车公司证实,一辆该公司生产的 S 型电动轿车于今年 5 月份时候在自动驾驶模式下发生撞车事故,导致司机身,这是美国首例涉及汽车自动驾驶功能的交通死亡事故。

特斯拉解释说,涉事 S 型电动轿车当时正使用自动驾驶功能行驶在有分割线的高速公路上,与前方一辆处于横穿公路位置的拖挂货车呈垂直关系。在逆光背景下,S 型电动轿车的自动驾驶系统和司机都没注意到拖挂卡车的白色侧面,因此, S 型电动轿车没有启用制动。由于拖挂货车车身高大,且处于横穿公路的位置,使得「造成这场车祸的情形组合极为罕见」,以致 S 型电动轿车挡风玻璃撞击拖挂货车底部,整车从拖挂货车下穿过。上述事故发生后,特斯拉称,作为一项新技术,自动驾驶功能还处在公共测试阶段。自动驾驶是辅助功能,需要驾车人始终把双手放在方向盘上。驾车人在使用自动驾驶功能时,需要保持对车辆的控制,对车辆负。

*一辆除了事故的特斯拉 图文无关 来自 roadandtrack然而就在前一天(22 日),特斯拉公司的 Autopilot 自动驾驶功能又导致了一起新的 Model S 电动车交通事故,所幸并未引起车主死亡。事故发生时 Mark Molthan 的特斯拉电动车正行驶在美国德克萨斯州的一段高速路面上,天气状况非常良好。但在一个弯道中,Model S 的自动驾驶功能并未能识别弯道,撞向护栏。

特斯拉导致的自动驾驶汽车事故不绝于耳,7 月初,一辆 ModelX 在开启自动驾驶模式的情况下撞上高速路护栏并发生反弹侧翻,所幸无人员伤亡。而在 7 月 9 日,另一辆特斯拉 ModelX 在美国蒙大拿的 2 号高速公路上行驶,这辆车突然向右侧转向,撞向隔离护栏。乘客和驾驶员均未受伤,但据 CNN 报道,ModelX 右侧严重受损,「一只轮子也不见了」。事后,该车的车主表示,事发时车辆正在使用自动驾驶功能。

8 月 2 日,北京地区发生特斯拉自动驾驶中国「首撞」事故。当时车主特斯拉 Model S 车主罗先生在北五环使用自动驾驶时发生撞车剐蹭,原因是系统未能准确识别前方停靠的黑色桑塔纳。随后,在特斯拉中国官上,被称作「自动驾驶」的 Autopilot 被改成了「自动辅助驾驶」。

美国智库兰德公司在一份研究报告中指出,自动驾驶汽车测试的总里程还很少,缺乏足够数据来对比这类汽车与传统汽车的安全性和可靠性。迄今为止,测试时间长的是 Google 自动驾驶汽车,从 2009 年至 2015 年,55 辆 Google 自动驾驶汽车的道路测试总里程仅约 130 万英里(约合 209 万公里),其间共发生了 11 起小事故。不过 Google 表示其中两起事故发生时汽车在控制之内;在另外两起事故中,坐在车上负责监控汽车的人在驾驶汽车。

根据美国国家公路交通安全管理局的数据,「只造成财产损失的事故」发生率为每 10 万公里 0.19 起。

不过以上的出现的自动驾驶事故还没有出现因为黑客入侵汽车而导致的事故,但这并不代表以后没有。

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